NOSQL이란? SQL과 장단점 비교

 

관계형 데이터베이스는 오랫동안 데이터를 저장하는 표준이었지만 빅데이터의 증가로 비관계형 데이터베이스(NOSQL)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. NOSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하고 검색하기 위한 유연하고 확장 가능한 고성능 솔루션을 제공하여 SQL 데이터베이스에 대한 대안을 제공합니다. 이번에는 NOSQL 데이터베이스를 검토하고 장단점 측면에서 SQL 데이터베이스와 비교해보겠습니다.

 

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NOSQL이란 무엇인가?

NOSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 대량의 비구조화 및 반구조화 데이터를 처리하도록 설계된 새로운 클래스의 데이터베이스를 의미합니다. NOSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 더 유연하고 확장 가능하며 고성능으로 설계되었습니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NOSQL 데이터베이스는 고정 스키마를 사용하지 않으므로 끊임없이 변화하는 데이터를 더 쉽게 저장하고 관리할 수 있습니다.

 

NOSQL 데이터베이스에는 다음과 같은 네 가지 주요 유형이 있습니다

• Document databases : JSON 또는 XML 파일과 유사한 문서에 데이터를 저장합니다.
  대표적으로 MongoDB가 있습니다.
• Key-value databases : 각 키가 값에 매핑되는 단순 키 값 형식으로 데이터를 저장합니다.
  대표적으로 Redis가 있습니다.
• Column-family databases : 데이터를 행이 아닌 열에 저장하여 읽기 및 쓰기 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  대표적으로 Apache Cassandra와 Hbase가 있습니다.
• Graph databases : 그래프 구조에서 데이터를 노드 및 에지로 저장하여 복잡한 관계를 더 쉽게 모델링할 수 있습니다.
  대표적으로 Amazon Neptune이 있습니다.

 

NOSQL의 장점

1. 확장성 : NOSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장되도록 설계되었습니다. 즉, 데이터베이스 클러스터에 노드를 추가하여 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 이는 데이터 양이 증가함에 따라 느리고 다루기 어려울 수 있는 SQL 데이터베이스와 대조적입니다.
2. 유연성 : NOSQL 데이터베이스는 스키마가 없으므로 특정 구조를 미리 정의할 필요 없이 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 이를 통해 비정형 및 반정형 데이터를 더 쉽게 저장하고 관리할 수 있습니다.
3. 성능 : NOSQL 데이터베이스는 고성능으로 설계되었으며 짧은 대기 시간으로 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이는 빠른 응답 시간이 필수적인 실시간 애플리케이션에서 특히 중요합니다.
4. 비용 효율적 : 일반적으로 NOSQL 데이터베이스는 고가의 하드웨어 및 소프트웨어 라이센스가 필요하지 않기 때문에 SQL 데이터베이스보다 비용 효율적입니다.

NOSQL의 단점

1. 표준화 부족 : NOSQL 데이터베이스는 여전히 비교적 새로운 기술이며 서로 다른 NOSQL 데이터베이스 간의 표준화가 부족합니다. 이로 인해 데이터베이스 간에 데이터를 마이그레이션하고 NOSQL 데이터베이스를 기존 시스템과 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.
2. 제한된 트랜잭션 : NOSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 동일한 방식으로 트랜잭션을 지원하지 않으므로 데이터 일관성을 보장하기가 더 어려울 수 있습니다.
3. 표준 쿼리 언어 없음 : NOSQL 데이터베이스는 표준 쿼리 언어를 사용하지 않으므로 데이터베이스에 저장된 데이터와 상호 작용하기가 더 어려울 수 있습니다.
4. 복잡한 쿼리에 대한 제한된 지원 : NOSQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 처리하도록 설계되지 않았기 때문에 많은 양의 데이터를 추출하는 것이 더 어려울 수 있습니다.

 

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SQL의 장점

1. 표준화 : SQL 데이터베이스는 수십 년 동안 사용되어 왔으며 널리 사용되고 표준화되어 있습니다. 따라서 SQL 데이터베이스를 쉽게 학습하고 사용할 수 있을 뿐만 아니라 기존 시스템과 통합할 수 있습니다.
2. 트랜잭션 : SQL 데이터베이스는 트랜잭션을 지원하므로 데이터의 일관성을 쉽게 보장할 수 있습니다.

SQL의 단점

1. 견고한 구조 : SQL 데이터베이스에는 고정 스키마가 있습니다. 즉, 데이터를 정의된 열과 데이터 유형을 가진 테이블로 구성해야 합니다. 이로 인해 유연성이 떨어지고 변화하는 데이터 구조를 수용하기 어려울 수 있습니다.
2. 복잡성 : SQL 데이터베이스는 특히 대규모 시스템의 경우 관리 및 유지보수가 복잡할 수 있습니다.
3. 성능 문제 : SQL 데이터베이스는 특히 복잡한 쿼리나 트랜잭션을 실행할 때 데이터 양이 증가함에 따라 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

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NOSQL 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 확장성이 뛰어나고 유연하며 가용성이 높으며 사용하기 쉽고 성능이 뛰어나며 다른 기술과 통합하기도 쉽습니다. NOSQL 데이터베이스가 모든 사용 사례에 적합한 것은 아니지만, 높은 수준의 성능과 확장성이 필요한 현대적이고 동적이며 빠르게 처리되는 환경에 적합한 옵션입니다. 

궁극적으로 NOSQL과 SQL 중에서 선택하는 것은 각 프로젝트의 성격과 요구사항, 관리해야 하는 데이터에 따라 달라지고 이를 복합적으로 사용하는 것이 좋은 방향일 것입니다.

 

 

https://www.oracle.com/kr/database/nosql/what-is-nosql/

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