고양이 여름이의 지식채널
[Python] 데이터 분석 라이브러리(모듈) 본문
넘파이 (NumPy)
Python으로 데이터 분석 하기 위한 기초적인 기능을 제공.
n 차원의 배열 객체는 다양한 형태로 사용이 가능하며 여러가지 함수를 제공해 데이터를 정교하게 제어할 수 있습니다.
NumPy
Powerful N-dimensional arrays Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today. Numerical computing tools NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number g
numpy.org
판다스 (Pandas)
고성능의 쉽게 사용할 수 있는 데이터 구조인 시리즈, 데이터프레임 등을 제공.
데이터 분석을 위한 다양한 도구를 제공하며 특히, 데이터프레임은 엑셀과 흡사한 형태로 데이터를 다룰 수 있게 해줍니다.
pandas - Python Data Analysis Library
pandas pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!
pandas.pydata.org
메트플랏립 (Matplotlib)
다양한 형태의 그래프를 그려주는 라이브러리입니다. 선형, 막대, 히스토그램 등 그래프를 그릴 수 있으며 쥬피터 노트북 등을 통해 코드 실행 결과를 바로 출력할 수 있는 기능을 제공합니다.
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.3.3 documentation
matplotlib.org
사이킷 런 (Scikit learn)
분류, 회귀분석, 클러스터링 등 기계 학습을 위해 주로 이용되는 라이브러리입니다.
머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용하는 라이브러리입니다. 머신러닝에 필수적인 라이브러리라고 할 수 있습니다.
scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.24.1 documentation
Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...
scikit-learn.org
[Python]윈도우 환경 파이썬(python) 설치
파이썬을 설치하는 방법은 윈도, 맥, 리눅스 운영체제에 따라 다르며 이번에는 윈도우 기반으로 설치하는 방법을 알아보자. 우선 파이썬 윈도우 버전 다운로드 페이지로 접속한다. www.python.org/do
summer-cat93.tistory.com
